کاربرد هوش مصنوعی در CRM چیست؟

کاربرد هوش مصنوعی در CRM یکی از مسائل مورد بحث این روزهای دنیای تکنولوژی و کسب وکار است. هوش مصنوعی یکی از فناوری های تحول آفرین در جهان امروز می باشد. همچنین نرم افزار مدیریت ارتباط با مشتریان نیز یکی از کاربردی ترین نرم افزارهای مدیریتی است. در این مقاله، مزایای CRM مبتنی بر هوش مصنوعی را بررسی می‌کنیم و توضیح می‌دهیم که هنگام انتخاب یکی از آنها به چه ویژگی‌های کلیدی توجه کنیم. سوال اصلی این مقاله این می باشد که کاربرد هوش مصنوعی در crm چیست و چگونه می تواند باعث تحول کسب وکارها شود؟

 

مقدمه ای بر هوش مصنوعی در crm

کاربرد تجاری هوش مصنوعی راهی طولانی را طی کرده است؛ از تجزیه و تحلیل داده های اولیه گرفته تا توسعه اپلیکیشن های مبتنی بر هوش مصنوعی، چت بات های هوشمند، تولید محتوای غنی و موارد دیگر. این پیشرفت سریع تکنولوژیکی، عملیات کسب وکاری، از جمله مدیریت ارتباط با مشتری را متحول خواهد کرد. به گفته نوکلئوس (Nucleus)، سازمان‌هایی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، در حال حاضر شاهد افزایش بهره وری، نرخ بسته بندی و اندازه متوسط ​​معامله بوده‌اند. یکی از راه‌های اطمینان از اینکه کسب وکار شما از رقابت در پذیرش هوش مصنوعی جلوتر است، پیاده سازی یک CRM مبتنی بر هوش مصنوعی است.

 

ظهور هوش مصنوعی در CRM

ترکیب ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی با سیستم های CRM، رویکردی مبتنی بر داده ها را برای تعامل با مشتری به ارمغان می‌آورد و این تعاملات را هم برای مصرف کننده و هم برای کسب وکار بهبود می‌بخشد. ادغام هوش مصنوعی و اتوماسیون در نرم افزار CRM به سازمان کمک می‌کند تا داده های مشتری را با بینش بیشتر در مورد رفتار، نیازها و ترجیحات مشتری و سایر عوامل مهم به سطح بالاتری برساند.
اما چگونه به اینجا رسیدیم؟ تعامل با مشتری در مرکز CRM است. همانطور که تکنولوژی تیزتر شده است، نیازهای مشتریان نیز تکامل یافته است. در حالی که فروشندگان نرم افزار CRM طرفداران هوش مصنوعی بوده اند، اخیراً این هوش مصنوعی محبوبیت پیدا کرده است و نحوه تعامل شرکت ها و مشتریان را متحول کرده است. سیستم‌های CRM اولیه پایگاه های اطلاعاتی مشتری و تعاملات مشتری بودند که توسط بخش های حسابداری نگهداری و استفاده می‌شد. با گذشت زمان، سیستم ها شروع به ترکیب ویژگی ها و ابزارهای بیشتری برای بخش های دیگر، مانند بازاریابی، تیم های فروش و پشتیبانی مشتری کردند. با این حال، با رشد کسب و کار، انتظارات مشتری و نیاز به حفظ مشتری نیز افزایش یافت.
حجم عظیمی از داده های تولید شده توسط نرم افزار CRM برای سیستم سنتی بسیار زیاد شد و باید راه حل جدیدی پیدا می شد. اینجاست که ابزارهای مولد هوش مصنوعی وارد عمل شدند و از آن زمان تاکنون شیوه کار سیستم‌های CRM را تغییر داده‌اند.
ابزارهای جدید مبتنی بر هوش مصنوعی مانند خلاصه‌های عملی جلسات، الگوهای ایمیل سفارشی و مسیریابی خودکار تیکت، فرآیند CRM را تغییر داده‌اند. ابزارهای فناوری دیگر، مانند استفاده از اعلان های هوشمند، بینش‌هایی را در مورد پایپ لاین فروش ارائه می‌کنند. تجربه مشتری اکنون در مرکز CRM قرار دارد و برای تعاملات شخصی و به موقع مورد انتظار مشتریان بر بینش داده های زمان واقعی متکی است.

بیشتر بخوانید: نرم افزار CRM چیست؟

هوش مصنوعی در crm چیست؟

هوش مصنوعی در crm یک نوع از نرم افزار مدیریت ارتباط با مشتری است که هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را برای تجزیه و تحلیل داده ها و روندهای مشتری، پیش‌بینی ها، توصیه بهترین اقدامات بعدی و خودکارسازی وظایف معمول CRM در خود جای داده است. هوش مصنوعی در CRM به عنوان دستیار قدرتمندی عمل می کند که از داده های موجود مشتری برای بهبود تعامل، تبدیل، حفظ و ارزش مشتری استفاده می کند. همچنین هوش مصنوعی (AI) در مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) سازمان ها را قادر می‌سازد تا با سازماندهی و مدیریت اطلاعات مشتری به راحتی فرآیندهای کسب وکار را خودکار کنند. ماهیت پیش بینی‌کننده هوش مصنوعی، قابلیت های گردش کار را افزایش می‌دهد و به سازمان ها کمک می‌کند تا ارتباطات شخصی‌تر با مشتریان خود را توسعه دهند. برای اطمینان از اینکه هوش مصنوعی به طور موثر در CRM استفاده می شود، سازمان ها باید دقت داده ها و اقدامات حفظ حریم خصوصی را در محل داشته باشند. اساس تمام روابط با مشتری و تعامل با مشتری بر امنیت سازمان و اعتماد مشتریان به سازمان متکی است.

 

مزایای بکارگیری نرم افزار CRM مبتنی بر هوش مصنوعی چیست؟

چندین مزیت کلیدی برای سیستم های CRM مبتنی بر هوش مصنوعی وجود دارد:

• بهبود بهره وری

توانایی پردازش و تجزیه و تحلیل داده های مشتری در زمان واقعی و توصیه اقدامات بعدی به نمایندگان، بهره وری کارمندان شما را تا حد زیادی افزایش می دهد. بیایید یکی از ساده‌ترین مثال‌های افزایش بهره‌وری به دلیل CRM با هوش مصنوعی را در نظر بگیریم – امتیازدهی سرنخ ها. بدون هوش مصنوعی، تیم‌های فروش به تک تک سرنخ ها نگاه می‌کنند و آمادگی آن‌ها را برای خرید ارزیابی می‌کنند، که هر روز ساعت‌ها طول می‌کشد. نرم افزار CRM مبتنی بر هوش مصنوعی به شما امکان می دهد از مدل های ماشین لرنینگ آموزش دیده بر روی داده های فروش قبلی استفاده کنید تا احتمال خرید را برای هر سرنخ محاسبه کنید، آنها را برای نمایندگان فروش خود علامت گذاری کنید، و حتی در هر مرحله از قیف با اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی، ایمیل های شخصی سازی شده برای مشتری ایجاد و ارسال کنید. علاوه بر آن، نرم افزار CRM با هوش مصنوعی می‌تواند عناصر فروش را توصیه کند، یک جلسه را برنامه ریزی کند، یا یک طرح پیشنهادی برای یک نماینده فروش جمع‌آوری کند. یک فرآیند فروش که ساعت ها و روزها طول می کشد، اکنون می تواند چند ثانیه طول بکشد.

• تعامل مداوم با مشتری

برای شرکت های جهانی، اتصال 24/7 با مشتریان خود به دلیل مناطق زمانی مختلف، همیشه یک چالش بوده است. هوش مصنوعی به طور موثری نیاز به کار کارکنان در ساعات غیر متعارف یا ایجاد بخش‌های خدمات مشتری و فروش مجزا در هر منطقه را برای کسب و کارها از بین می‌برد. با استفاده از چت ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مجهز به پردازش زبان طبیعی (NLP)، کسب و کارها می‌توانند به‌سرعت به سؤالات مشتری در زمان واقعی پاسخ دهند.
این پاسخگویی بلادرنگ تضمین می کند که مشتریان دیگر نیازی به منتظر ماندن برای ساعات کاری خاص برای دریافت کمک ندارند و احساسات منفی بی توجهی را از بین می برد. در نتیجه، کسب و کارها از خطر از دست دادن سرنخ ها یا نادیده گرفتن درخواست های حیاتی مشتری جلوگیری می‌کنند.

• کمپین های بازاریابی موثرتر

تقسیم بندی مبتنی بر هوش مصنوعی و قابلیت های پیشرفته تجزیه و تحلیل داده ها، همراه با ویژگی های هوش مصنوعی مولد CRM های مبتنی بر هوش مصنوعی، سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا کمپین های بازاریابی را با دقت بی‌سابقه‌ای تنظیم کنند. کسب و کارها می‌توانند عمیقاً در داده های مشتری کاوش کنند و بینش ارزشمندی در مورد ترجیحات، رفتارها و الگوهای خرید فردی به دست آورند. این درک امکان ایجاد کمپین های بازاریابی بیش از حد هدفمند را فراهم می کند و به طور مؤثرتری با بخش های خاص مشتری طنین انداز می شود.

• افزایش رضایت و حفظ مشتری

تجارب سفارشی رضایت مشتری را تقویت می کند، کسب وکار را تشویق می کند و نرخ حفظ را افزایش می دهد. علاوه بر آن، با استفاده از تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده، کسب و کارها می‌توانند مصرف‌کنندگان در معرض خطر را شناسایی کنند و به مداخله فعالانه و شخصی برای رفع نگرانی‌های آنها اجازه دهند. CRM مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند مشتریانی را که به توجه بیشتری نیاز دارند، معرفی کند و محتوا و محصولاتی را پیشنهاد کند که مشکلات آنها را حل نماید. در نتیجه، رویکردهای شخصی نه تنها ریزش را کاهش می‌دهد، بلکه روابط پایدار را ایجاد می‌کند و باعث رشد و موفقیت پایدار کسب و کار می‌شود.

• افزایش درآمد به ازای هر مشتری

اجرای محتوا و توصیه های شخصی شده مبتنی بر هوش مصنوعی، مزایای ملموسی مانند افزایش نرخ تبدیل و افزایش درآمد به ازای هر مشتری را به همراه دارد. با تطبیق پیشنهادات بر اساس ترجیحات و نیازهای فردی، کسب و کارها می توانند به طور موثر فروش را افزایش دهند و ارزش حاصل از هر تعامل با مشتری را به حداکثر برسانند.

• تصمیم گیری مبتنی بر داده

همانطور که سازمان ها به استفاده از هوش مصنوعی در CRM در طول زمان ادامه می دهند و داده های تاریخی غنی را جمع آوری می کنند، عمق و دقت بینش ها و پیش بینی های آن به طور قابل توجهی تقویت می شود. با استفاده از این انبوه اطلاعات، کسب و کارها یک مزیت استراتژیک به دست می‌آورند و آنها را قادر می‌سازد تا تصمیمات آگاهانه را سریع و مطمئن بگیرند. چه شناسایی روندهای نوظهور، پیش‌بینی رفتار مشتری، یا بهینه سازی فرآیندهای عملیاتی، سیستم های AICRM سازمان ها را قادر می‌سازد تا پیچیدگی های چشم‌انداز کسب وکار مدرن را با وضوح و دقت دنبال کنند.

• صرفه جویی در هزینه و تخصیص کارآمد منابع

Crm مبتنی بر هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل مداوم داده های بلادرنگ، تخصیص منابع پویا را امکان پذیر می کند. این موضوع به کسب و کارها اجازه می‌دهد تا استراتژی های خود را در پاسخ به پویایی بازار در حال تغییر یا ترجیحات مشتری تطبیق دهند. به عنوان مثال، اگر یک بخش مشتری خاص تعامل بیشتری با ویژگی محصول جدید نشان دهد، می‌توان منابع را برای استفاده از این فرصت هدایت کرد و منجر به بهبود بازگشت سرمایه (ROI) شد. علاوه بر این، CRM مبتنی بر هوش مصنوعی با شناسایی ناکارآمدی ها یا زمینه های خرج بیش از حد به بهینه‌سازی تخصیص منابع کمک می‌کند. با تجزیه و تحلیل تعاملات مشتری، داده های فروش و کمپین های بازاریابی، کسب و کارها می‌توانند مناطقی را مشخص کنند که منابع در آن‌ها استفاده ناکافی یا ناکارآمد تخصیص داده می‌شود و امکان اجرای اقدامات صرفه‌جویی در هزینه را فراهم می‌کند.

بیشتر بخوانید: نرم افزار crm رایگان چیست؟ معرفی بهترین نرم افزار crm رایگان فارسی

چالش های پیاده سازی هوش مصنوعی در CRM چیست؟

پیاده سازی هوش مصنوعی در CRM بدون چالش نیست. موسسه آی بی ام برای ارزش کسب و کار دریافت که در حالی که 78 درصد از مدیران می گویند که سازمان آنها رویکردی برای مقیاس بندی هوش مصنوعی مولد در تجربیات مشتریان و کارکنان دارد، اما بیشتر آنها هنوز در حال کشف چگونگی تضمین کیفیت ثابت هستند. بیش از نیمی (56٪) گزارش می دهند که فرآیندی برای بررسی خروجی هوش مصنوعی مولد و حل مشکلات ندارند. این موارد عبارتند از:

1. زمان: راه اندازی اولیه یک هوش مصنوعی در یک سیستم CRM بسته به اینکه سازمان چقدر بزرگ است و نیازهای خاص کسب و کار ممکن است چه باشد، می تواند زمان بر باشد. برای اینکه کارها در اجرا به خوبی اجرا شوند، باید تعامل تیمی مؤثری وجود داشته باشد. جنبه دیگر قیمت گذاری است. هرچه هوش مصنوعی در سیستم CRM پیچیده تر باشد، ممکن است شرکت پول بیشتری برای راه اندازی این فناوری خرج کند.
2. امنیت سایبری: مسیر خدمات با کیفیت به مشتریان حفظ داده های خارجی و ورود داده های داخلی است. بخش اعظم این اطلاعات شخصی حساس مشتری است و باید به صورت ایمن نگهداری شود و فقط طبق قانون جمع آوری شود. مشتریان همچنین باید بدانند که داده های آنها برای هدفی که برای آن جمع آوری شده است استفاده و ذخیره می شود.
3. تعادل بین هوش مصنوعی و خدمات انسانی: AICRM می تواند بسیار خودکار شود و ارتباط انسانی کمتری ایجاد کند. مشتریان پس از آن احساس می‌کنند که از شرکت جدا شده‌اند و حس تعامل شخصی که زمانی با بخش خدمات مشتری سنتی داشتند را از دست می‌دهند. بنابراین، برای سازمان مهم است که به مشتریان یادآوری کند که ربات برای کمک اطلاعاتی است و پشتیبانی نمی‌کند.

بیشتر بخوانید: نقش هوش مصنوعی در برنامه ریزی استراتژیک چیست؟

بهترین موارد استفاده نرم افزار CRM با هوش مصنوعی چیست؟

موارد استفاده از هوش مصنوعی در CRM بسیار گسترده است و بسته به اهداف کسب و کار ممکن است متفاوت باشد. در اینجا چند نمونه از وظایف CRM وجود دارد که می توان با هوش مصنوعی به آنها پرداخت:

تقسیم بندی مخاطب

با استفاده از تکنیک هایی مانند مدل سازی مشابه، هوش مصنوعی ویژگی های مشترک مشتریان برتر را شناسایی می‌کند و به شرکت ها کمک می‌کند تا خریداران بالقوه ای را هدف قرار دهند که ویژگی های مشابهی دارند و به احتمال زیاد با پیشنهادات آنها تعامل دارند.

نقشه برداری سفر مشتری

هوش مصنوعی در نقشه برداری و تجزیه و تحلیل سفرهای مشتری برای تعریف نقاط تماس و شناسایی فرصت ها برای بهبود تجربیات مشتری برتر است. با استفاده از این بینش، کسب و کارها می توانند تعاملات یکپارچه و تاثیرگذار را در تمام مراحل چرخه عمر مشتری ایجاد کنند.

طراحی کمپین بازاریابی

هوش مصنوعی طراحی کمپین های بازاریابی را با طراحی خودکار جریان های کاری کمپین بازاریابی بر اساس کمپین های موفق قبلی، تجزیه و تحلیل مخاطبان، کتاب های راهنما بازاریابی و روندهای بازار به صورت خودکار انجام می دهد. یک دستیار هوش مصنوعی رویدادهای از پیش تعریف شده ای را ارائه می دهد که باعث ایجاد تعاملات خودکار با یک رهبر احتمالی می شود. این ارتباط به موقع و مرتبط را تضمین می کند، تعامل را افزایش می دهد و اثربخشی کلی کمپین را بهبود می بخشد.

تولید محتوای پویا

هوش مصنوعی مولد شرکت‌ها را قادر می‌سازد تا محتوای بازاریابی بسیار شخصی‌سازی شده را متناسب با ترجیحات مشتری ایجاد کنند. با تجزیه و تحلیل داده هایی مانند جمعیت شناسی و تاریخچه خرید، هوش مصنوعی ایمیل های سفارشی، تبلیغات و توصیه های محصول را برای یک مشتری تولید می کند.

پیش بینی فروش

هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل منابع داده گسترده مانند روند بازار، رفتار مشتری و شاخص های اقتصادی پیش بینی فروش را افزایش می دهد تا فروش آینده را با دقت بالا پیش بینی کند. برخلاف روش‌های سنتی، مدل های هوش مصنوعی با داده های جدید در زمان واقعی سازگار می‌شوند و الگوهای پنهان را آشکار می‌کنند و بینش‌ های عملی ارائه می‌دهند.

تحقیق پیش فروش

هوش مصنوعی از تلاش های پیش فروش با انجام تحقیقات عمیق در مورد اطلاعات در دسترس عموم و طراحی سطوح مبتنی بر داده پشتیبانی می‌کند. بر اساس این تحقیقات، یک دستیار فروش هوش مصنوعی قانع‌کننده‌ترین نقاط فروش را برای تیم های فروش شما فراهم می‌کند تا ارائه های بسیار مرتبط و متقاعدکننده را ارائه دهند.

شخصی‌سازی بازاریابی

سیستم های CRM مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند مطالب بازاریابی را شخصی‌سازی کنند و مشتریان را بر اساس نقاط داده دریافتی، از جمله سابقه خرید و تعامل، تقسیم‌بندی کنند.

مدیریت سرنخ

با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای امتیازدهی سرنخ، کسب و کار می‌تواند فرآیند صلاحیت و امتیازدهی سرنخ را در سیستم CRM خودکار کند. به‌طور جداگانه، مدل‌های یادگیری ماشینی می‌توانند بینش بیشتری در مورد ویژگی‌های سرنخ و رفتار جمع‌آوری کنند تا رویکرد فراگیری را بیشتر تنظیم کنند.

بهترین اقدام بعدی

سیستم‌های CRM مبتنی بر هوش مصنوعی معاملات موفق گذشته را تجزیه و تحلیل می‌کنند تا اقدامات بهینه را برای تشویق خرید پیشنهاد دهند. این توصیه‌های سفارشی به تیم‌های فروش کمک می‌کند تا معاملات را با کارایی بیشتری ببندند.

بیش فروشی (upselling) و فروش متقابل (cross selling)

راه‌حل های هوش مصنوعی متغیرهایی مانند سابقه خرید، رفتار مرور، و سبدهای خرید مشابه را تجزیه و تحلیل می‌کنند تا به طور خودکار توصیه‌های فروش و فروش متقابل شخصی‌سازی شده را به مشتریان فعلی ارائه دهند.

چت بات های خدمات مشتری

چت بات های هوش مصنوعی با ارائه پاسخ های فوری و دقیق به سؤالات معمول، حجم زیادی از سؤالات مشتری را به طور مؤثر انجام می‌دهند. آن‌ها همچنین می‌توانند کارهایی مانند پیگیری سفارش و زمان‌بندی رویدادها، اطمینان از پشتیبانی شبانه روزی مشتری و آزاد کردن تیم های خدماتی برای مسائل پیچیده را انجام دهند.

مسیریابی موردی

هوش مصنوعی خدمات مشتری را با اولویت بندی موارد و مسیریابی آنها به مناسب ترین نمایندگان بهینه می کند. این امر حل به موقع و موثر را تضمین می کند و رضایت مشتری را بهبود می بخشد.

تحلیل احساسات

ابزارهای هوش مصنوعی، لحن عاطفی تعاملات مشتری را ارزیابی می‌کنند تا کسب و کارها بتوانند پاسخ های همدلانه، تقویت روابط قوی‌تر و تقویت حفظ مشتری را انجام دهند.

بینش هوشمند

هوش مصنوعی هشدارهای بی‌درنگ درباره روند داده‌ها، مانند زمان های اوج تبدیل، ارائه می‌کند و به کسب و کارها این امکان را می‌دهد تا استراتژی های خود را برای عملکرد بهینه تطبیق دهند. این امر تصمیم گیری مبتنی بر داده را تضمین می کند که نتایج را به حداکثر می رساند.

توسعه مدیریت ارتباط با مشتریان با کمک هوش مصنوعی

هوش مصنوعی با کمک به ایجاد گردش های کاری خودکار و برنامه‌های کسب وکار جدید، سفارشی سازی و بهبود CRM را تسهیل می‌کند. هنگامی که با ابزارهای بدون کد جفت می شود، سفارشی سازی CRM را ساده می کند و آن را سریع و بدون دردسر می کند و در عین حال اتکا به توسعه دهندگان نرم افزار حرفه ای را کاهش می دهد. چرخه‌های توسعه را تسریع می‌کند و تضمین می‌کند که CRM با نیازهای در حال تحول کسب و کار هماهنگ است.

هوش تجاری

ابزارهای هوش مصنوعی رویکرد جدیدی را برای حوزه‌های مختلف کسب و کار، از جمله فروش، بازاریابی و خدمات مشتری، به کسب و کارها ارائه می‌کنند. هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل و بینشی در مورد داده های مشتری ارائه می دهد که می تواند به آن کمک کند تصمیمات بلندمدت هوشمندانه تری بگیرد و نیازهای مشتری را برطرف کند.

خدمات مشتری

ابزارهای هوش مصنوعی، مانند ربات های چت هوش مصنوعی، می‌توانند در استراتژی خدمات مشتری یک کسب و کار برای ارائه پاسخ های سریع و دقیق به سوالات استفاده شوند. چت ربات های مجهز به هوش مصنوعی می توانند خدمات مشتریان را با پشتیبانی 24/7 برای درخواست های مشتریان بهبود بخشند.

مدیریت داده

با هوش مصنوعی در CRM، با خودکار کردن فرآیندهای گام به گام، مانند ورود داده‌ها، تمیز کردن و غنی‌سازی، داده‌های مشتری را تمیز و دقیق نگه می‌دارد. علاوه بر این، CRM مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند به حفظ یک پایه داده دقیق برای تمام فرآیندهای هوش مصنوعی در تجارت کمک کند.

بهره وری فناوری اطلاعات

در سیستم های CRM، هوش مصنوعی، همراه با اتوماسیون، می تواند کارهای روتین را خودکار کند و فرآیندها را ساده تر کند. بخش‌های فناوری اطلاعات که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند می‌توانند کارهای روزمره مانند مسیریابی تیکت ها و تشخیص را خودکار نمایند.

بهینه سازی فرآیند

زمانی که هوش مصنوعی برای پردازش به یک سیستم CRM وارد می شود، به هدایت عملیات و یافتن ناکارآمدی هایی کمک می کند که در غیر این صورت ممکن است مورد توجه قرار نگیرند. کسب و کارها همچنین می‌توانند از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل گردش‌های کاری و مشخص کردن تنگناها در سیستم استفاده کنند.

 

چگونه یک CRM مبتنی بر هوش مصنوعی مناسب انتخاب کنیم؟

اکثر سیستم های مدرن CRM در سطح سازمانی قابلیت های هوش مصنوعی را ارائه می‌کنند، اما بدون تحقیق گسترده در مورد این موضوع می‌توان فهمید که چه چیزی را در CRM با هوش مصنوعی در اولویت قرار دهید. این بخش به منظور ارائه دستورالعمل هایی در مورد ویژگی های کلیدی در نرم افزار AICRM است. در اینجا چند ویژگی وجود دارد که هنگام انتخاب CRM مبتنی بر هوش مصنوعی باید به آنها توجه کنید.

• محدوده عملکردی: یک CRM سازمانی مجموعه‌ای از عملکردهای هوش مصنوعی خارج از جعبه (out of box) را ارائه می‌کند، از جمله مدل های تجزیه و تحلیل داده های از پیش ساخته شده، بهترین توصیه های اقدام بعدی، هوش مصنوعی مولد، ربات های چت برای خدمات مشتری، و تحلیل احساسات. با این حال، برخی از این ویژگی‌ها ممکن است در راه‌حل های مقرون به صرفه تر برای کسب و کارهای کوچک و متوسط ​​وجود نداشته باشند. اطمینان حاصل کنید که موارد استفاده اولیه برای سازمان شما ارزش گذاری می کند و دامنه عملکرد مناسب را پیدا کرده اید.
• دستیار هوش مصنوعی: این ابزار به کاربران امکان می دهد با استفاده از زبان طبیعی با هوش مصنوعی تعامل داشته باشند، شبیه به مکالمه با چت جی پی تی (ChatGPT). به عنوان مثال، یک مدیر فروش می تواند به سادگی از دستیار هوش مصنوعی درخواست کند تا یک گزارش فصلی تهیه کند که بر بهترین شیوه های فروش تأکید می کند و بینش های ارزشمندی را دریافت می کند.
• سفارشی‌سازی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML): توانایی ساخت مدل های یادگیری ماشین خود برای تجزیه و تحلیل داده ها به شما انعطاف‌پذیری زیادی می‌دهد و به شما قدرت می‌دهد تا بینش بیشتری از CRM مبتنی بر هوش مصنوعی به دست آورید. با این حال، بسیاری از سازمان ها فاقد کارکنانی با تخصص فنی یا مهارت کدنویسی مورد نیاز برای ایجاد مدل هستند. بنابراین، ادغام ابزارهای بدون کد به ویژه در راه حل های CRM ارزشمند می شود. نرم افزارهای CRM با ابزارهای بدون کد به شما این امکان را می‌دهند که از قابلیت کشیدن و رها کردن ساده برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین برای نیازهای مختلف تجاری استفاده کنید.
• مقیاس پذیری: بسیار مهم است که مقیاس پذیری CRM و ظرفیت آن برای تطبیق با مسیر رشد کسب و کار شما را در نظر بگیرید.

بیشتر بخوانید: هوش مصنوعی در برنامه ریزی کسب و کار چیست؟

آینده نرم افزارهای CRM مبتنی بر هوش مصنوعی چگونه است؟

انتظار می‌رود که تجربه مشتری به‌طور ضروری رشد کند، زیرا اکنون فراشخصی سازی نقطه بالایی است که تعیین شده است. هر شرکتی در حال فروش یک محصول دیجیتالی است و در حال رقابت است که تجربه دیجیتال برای آن شخصی سازی شده ترین باشد و بیشترین توجه مصرف‌کننده را به خود جلب کند. اینجاست که هوش مصنوعی مولد وارد عمل می‌شود و وعده می‌دهد که این انتظارات را افزایش دهد، زیرا مشتریان پیشنهادات فروش شخصی، توصیه ها و خدمات بی‌نظیر مشتری را درخواست می‌کنند. با پیشرفت فناوری هوش مصنوعی، کسب و کارها فقط می‌توانند انتظار داشته باشند که قابلیت های پیشرفته‌تر هوش مصنوعی و ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای تقویت فرآیند CRM داشته باشند.
آینده AICRM روشن به نظر می رسد زیرا ابزارهای هوش مصنوعی بیشتری مانند تشخیص صدا و واقعیت افزوده و سایر موارد در حال توسعه هستند. هوش مصنوعی شیوه تعامل یک کسب و کار با مشتریان خود را متحول کرده و خواهد کرد و نحوه نگاه جهان به تجربه مشتری را متحول خواهد کرد. سازمان هایی که هوش مصنوعی را در فرآیند CRM خود تطبیق داده و ایجاد می‌کنند، جلوتر از منحنی هستند و خود را برای پیشرفت در فضای مدیریت ارتباط با مشتری آماده می‌کنند.

نتیجه گیری

یکی از بهترین کمک های هوش مصنوعی به CRM، تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده است. راه حل های AICRM قابلیت های تجزیه و تحلیل داده ها را افزایش داده اند که داده های تاریخی و رفتار مشتری را تجزیه و تحلیل می کند. این عوامل به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا بینش داده‌ها، پیش‌بینی فروش و ساده‌سازی اطلاعات جمعیتی را هدف قرار دهند. همچنین اطلاعات یکپارچه و یک صدا را برای نحوه جمع آوری و استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها در اختیار سازمان قرار می دهد. ابزار پیش بینی همچنین می تواند به مدیریت ریزش مشتری و شناسایی تغییرات لازم در فرآیند فروش کمک کند.
هوش مصنوعی می تواند مشتریان بالقوه را با تجربیات بسیار شخصی خود جذب کند. هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های مشتری را از طریق الگوریتم‌ها تجزیه و تحلیل کند و محصولات یا خدماتی را توصیه کند که بر اساس نیازهای مشتری شخصی‌سازی شده‌اند.
تجربه شخصی سازی شده می تواند نقطه فروش قابل توجهی برای نمایندگان فروش باشد و به عنوان یک فرصت فروش بزرگ عمل کند. این رویکرد را می توان در همه کانال ها، مانند درون برنامه ای، آنلاین، از طریق رسانه های اجتماعی یا حضوری انجام داد.
هوش مصنوعی و اتوماسیون ابزارهای جداگانه ای هستند، اما هر دو برای یکدیگر بسیار ارزشمند هستند. ابزارهای اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی مانند ربات‌های گفتگو و دستیاران مجازی می‌توانند به سوالات معمول مشتری و پشتیبانی شبانه‌روزی از مشتریان رسیدگی کنند. به طور جداگانه، ابزارهای اتوماسیون مانند چت بات های مجهز به هوش مصنوعی می توانند زمان پاسخگویی را کاهش دهند و به کارمندان زمان بیشتری برای تمرکز روی کارهای چالش برانگیز بدهند.

 

نظرات شما برای ما ارزشمند است! برای کمک به ارتقای کیفیت مقالات و تکمیل موضوعات مطرح‌شده، دیدگاه خود را در انتهای این مقاله ثبت کنید. مقالات مرتبط با موضوع کاربرد هوش مصنوعی در CRM نیز برای مخاطبان سایت کارمیز به اشتراک گذاشته شده است. همچنین اگر مایل به دریافت مشاوره یا آشنایی بیشتر با امکانات نرم افزار کارمیز هستید، از طریق ارسال فرم با ما در ارتباط باشید.